Mitä 700 miljoonaa ChatGPT-käyttäjää todella tekee tekoälyn kanssa - ja mitä se kertoo työpaikkojen strategioista
Mitä 700 miljoonaa ChatGPT-käyttäjää todella tekee tekoälyn kanssa - ja mitä se kertoo työpaikkojen strategioista
OpenAI julkaisi syyskuussa yhdessä Harvardin ja Duken kanssa massiivisen tutkimuksen ChatGPT:n kuluttajakäytöstä. ChatGPT:llä on tällä hetkellä 700 miljoonaa viikoittaista käyttäjää, eli noin 10 % maailman aikuisväestöstä. Tutkimuksessa on analysoitu yhteensä 1,5 miljoonaa viestiä. Vaikka tutkimus ei kerro mitään organisaatioiden tekoälykäytöstä, paljastaa se kiinnostavaa tietoa siitä, mihin ihmiset käyttävät henkilökohtaisia tekoälypalveluitaan.
Tutkimuksen keskeisin löydös on se, että 49 % ChatGPT-viesteistä kuuluu "Asking"-kategoriaan eli neuvojen pyyntöön, oppimiseen ja ohjaukseen, sekä päätöksenteon tukeen. 40 % viesteistä on puolestaan "Doing"-viestejä, tehtävien suorittamiseen liittyviä pyyntöjä. Asking-kategoria kasvaa nopeammin ja saa johdonmukaisesti parempia arvioita käyttäjiltä – ihmiset haluavat tekoälyltä tukea ajatteluunsa ja päätöksentekoon.
Kiinnostavaa kyllä, työhön liittyvässä käytössä kirjoittaminen dominoi – 42 % työviesteistä liittyy tekstintuotantoon. Vielä mielenkiintoisempaa on, että kaksi kolmasosaa näistä pyytää olemassa olevan tekstin muokkausta uuden luomisen sijaan. Ihmiset eivät halua, että tekoäly korvaa luovuuttaan vaan vahvistaa sitä.
Tämä herättää kysymyksen työpaikkojen tekoälystrategioissa. Kun Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise ja muut yritystyökalut yleistyvät, keskittyvätkö ne riittävästi siihen mitä ihmiset todella kaipaavat? ChatGPT:n kuluttajakäyttö vihjaa vahvasti siihen suuntaan, että tekoälyn arvo syntyy yhtä paljon päätöksenteon tuesta kuin tehtävien automatisoinnista.
Organisaatioiden näkökulmasta tämä avaa mielenkiintoisia mahdollisuuksia tekoälystrategian laajentamiselle. Kun tekoälypohjaiset automaatioratkaisut auttavat työntekijöitä rutiinitehtävissä, voisi olla syytä pohtia myös sitä, millaiset tekoälyratkaisut tukevat työntekijöiden päätöksentekoa ja luovaa ongelmanratkaisua.
Miten teidän organisaatiossanne tasapainotetaan tekoälyn hyödyntäminen automaation ja päätöksenteon tuen välillä?
#TekoälyStrategia #PäätöksenteonTuki #OrganisaatioKehitys
Lähde: How People Use ChatGPT – OpenAI, Harvard & Duke (2025)
Marko Paananen
Strateginen tekoälykonsultti ja digitaalisen liiketoiminnan kehittämisen asiantuntija yli 20 vuoden kokemuksella. Auttaa yrityksiä muuttamaan tekoälyn mahdollisuudet mitattavaksi liiketoiminta-arvoksi.
Seuraa LinkedInissä →Aiheeseen liittyvät ajatukset
Varjo-tekoäly: Kolme kriittistä riskiä yrityksille
Työntekijät jakavat yhä enemmän arkaluonteista dataa tekoälytyökaluille henkilökohtaisilla tileillä IT-valvonnan ulkopuolella.
Autonomiset tekoälyagentit: Hyödyt ja piilevät riskit
Autonomiset tekoälyagentit siirtävät työn painopisteen iteroinnista tavoitteiden määrittelyyn ja arviointiin. Riskinä on pinnallinen mutta uskottavalta näyttävä sisältö.
Tekoäly oppii ajattelemaan kuten ihmiset: Hybridimallien vallankumous
Nobel-voittaja Daniel Kahnemanin 'Thinking, Fast and Slow' kuvaili, miten ihmismieli toimii kahdella tasolla: nopeat, intuitiiviset reaktiot arkisiin tilanteisiin ja syvä, analyyttinen pohdinta monimutkaisiin ongelmiin. Nyt myös tekoäly oppii ajattelemaan kuten ihmiset - joskus nopeasti, joskus hitaasti...
Kiinnostuitko aiheesta?
Ota yhteyttä keskustellaksesi yrityksesi tekoälystrategiasta.